Cette comparaison met en évidence l’évolution des modèles GPT d’OpenAI de GPT-3 aux dernières versions, présentant les avancées en termes de capacités et d’applications.
D’ici septembre 2024, OpenAI a lancé deux nouveaux modèles, OpenAI o1 et OpenAI o1-mini, conçus pour améliorer les capacités de raisonnement et s’attaquer plus efficacement aux tâches complexes.
OpenAI o1
Le modèle o1 est un transformateur pré-entraîné génératif qui excelle dans le raisonnement avancé, en particulier dans les scénarios de résolution de problèmes complexes dans divers domaines tels que les sciences, les mathématiques et le codage.
- Raisonnement par chaîne de pensée : Le modèle traite les problèmes étape par étape, améliorant la précision dans la génération de réponses en réfléchissant aux étapes intermédiaires avant d’arriver à une réponse finale.
- Fenêtre de contexte étendue : Prend en charge jusqu’à 128 000 jetons, permettant des interactions plus longues et plus détaillées.
- Capacités de saisie visuelle : Peut analyser et répondre aux données visuelles, améliorant ainsi son application dans les domaines nécessitant une analyse d’image.
- Apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF) : Formé à l’aide de techniques avancées pour aligner les résultats sur les attentes humaines, réduisant les erreurs et améliorant la précision factuelle.
OpenAI o1-mini
Le o1-mini est une version simplifiée du modèle o1, optimisée pour la vitesse et la rentabilité tout en conservant des mesures de performance solides.
- Traitement plus rapide : Conçu pour des réponses plus rapides, ce qui le rend adapté aux applications qui privilégient l’efficacité par rapport aux capacités de raisonnement étendues.
- Rentabilité : Environ 80 % moins cher que le modèle o1, ce qui le rend accessible aux utilisateurs ayant besoin de résultats fiables mais rapides.
- Fenêtre de contexte : Prend également en charge une fenêtre de contexte de 128 000 jetons, mais a une limite de sortie maximale de 64 000 jetons.
OpenAI o3
Ce modèle est optimisé pour les tâches de raisonnement logique complexes, étape par étape, consacrant plus de temps de délibération aux questions qui nécessitent une compréhension plus approfondie. Il est destiné aux cas d’utilisation spécialisés nécessitant une plus grande puissance de calcul. Le modèle o3 utilise une nouvelle technique de sécurité appelée alignement délibératif, qui utilise les capacités de raisonnement du modèle pour comprendre et évaluer les implications de sécurité des demandes des utilisateurs.
OpenAI o3-mini
Le o3-mini est une version simplifiée du o3, conçue pour rendre le raisonnement avancé accessible à un public plus large. Il équilibre la puissance de calcul avec la capacité d’effectuer des tâches de raisonnement complexes, bien qu’à une intensité légèrement inférieure à celle du o3. O3-mini utilise des techniques de mise à l’échelle du temps d’inférence pour examiner et réviser ses réponses, analyser le problème, générer plusieurs réponses et choisir la meilleure. Il prend en charge trois modes (faible, moyen et élevé), permettant aux utilisateurs de sélectionner l’intensité de l’effort de traitement du modèle. Le niveau de raisonnement par défaut dans ChatGPT est défini sur moyen, tandis que la version à effort élevé, o3-mini-high, est disponible pour les abonnés payants pour des tâches plus exigeantes. Les évaluations des experts ont montré que o3-mini fournit des réponses plus claires et plus précises que o1-mini, avec une réduction notable de 39 % des erreurs majeures sur des questions difficiles du monde réel.
