Deep Research

Dans une ère d’explosion de l’information, trouver des données précises et détaillées n’est plus une tâche aisée. C’est pourquoi OpenAI a introduit Deep Research – une fonctionnalité révolutionnaire intégrée à ChatGPT, conçue pour transformer des questions complexes en rapports de recherche exhaustifs en seulement quelques minutes. Lancée le 2 février 2025 et étendue à tous les utilisateurs payants d’ici le 25 février 2025, Deep Research va bien au-delà d’un simple outil de recherche: c’est un assistant intelligent, au service des experts financiers, des scientifiques, ou encore des consommateurs avertis. Plongeons dans son fonctionnement, ses utilisateurs cibles, et pourquoi il marque une avancée majeure dans l’IA conversationnelle.

Qu’est-ce que Deep Research? La puissance de la recherche à portée de main

Deep Research est une fonctionnalité spécialisée de ChatGPT, développée par OpenAI pour mener des recherches approfondies en plusieurs étapes à partir de données web accessibles au public. Basée sur le modèle optimisé o3 – une version avancée dotée de capacités de raisonnement supérieures – cette technologie recherche, analyse et synthétise automatiquement des informations provenant de centaines de sources, qu’il s’agisse de textes, de PDF ou d’images. Le résultat? Un rapport détaillé avec des citations claires, généré en 5 à 30 minutes, au lieu des heures qu’un humain mettrait à réaliser la même tâche.

Depuis le 25 février 2025, Deep Research est disponible sur toutes les plateformes ChatGPT (web, iOS, Android, macOS, Windows) pour tous les abonnements payants. Ce qui impressionne? Un taux de précision de 26,6 % sur le test Humanity’s Last Exam – surpassant largement o3-mini (13 %) et DeepSeek-R1 (9,4 %) – démontrant sa capacité exceptionnelle à traiter des questions de niveau expert.

Mais Deep Research ne s’adresse pas qu’aux scientifiques ou ingénieurs. Vous planifiez un voyage économique? Vous vous interrogez sur les tendances d’investissement technologique pour 2025? Ou vous analysez des marchés pour un projet professionnel? Deep Research fournit des réponses complètes, fiables et personnalisées selon vos besoins.

Comment fonctionne Deep Research?

Deep Research repose sur une version optimisée du modèle o3, combinée à un apprentissage par renforcement pour naviguer sur le web et analyser les données avec Python. Il ne se contente pas de chercher: il raisonne, se corrige en cas d’erreur détectée, et garantit des résultats plus précis. Comparé à GPT-4o (réponses instantanées et multimodales) ou à Search (résumés rapides), Deep Research se distingue par sa capacité à synthétiser des connaissances approfondies à partir de centaines de sources, comme mentionné dans la FAQ de Deep Research d’OpenAI. Par exemple, lorsqu’on lui demande d’analyser les taux d’utilisation d’iOS et Android dans 20 pays, il fournit non seulement des données, mais suggère également des marchés potentiels – une tâche que la fonction Search standard ne peut accomplir.

Imaginons que vous demandiez: « Analysez les taux d’utilisation d’iOS et Android dans 20 pays et suggérez des marchés potentiels pour une nouvelle application. » Au lieu de simples données brutes comme une recherche classique, Deep Research:

1. Collecte des informations: Parcourt le web public, des rapports de marché aux articles spécialisés.
2. Analyse les données: Utilise Python pour traiter les chiffres et comparer les tendances.
3. Raisonne et recommande: Au-delà des taux d’utilisation, il propose des marchés comme le Japon ou les États-Unis en fonction de la pénétration des appareils et du comportement des utilisateurs.
4. Produit un rapport: Fournit une sortie détaillée avec citations, généralement en 5 à 30 minutes, selon la complexité.

Cet exemple, mis en lumière dans Deep Research: A Guide With Practical Examples d’OpenAI, montre comment Deep Research dépasse les capacités de Search, qui se limite à des résumés succincts avec quelques liens.

À qui s’adresse Deep Research?

Pour évaluer son intérêt, il faut d’abord savoir si vous faites partie de son public cible:

Experts en savoir approfondi

Si vous travaillez dans des domaines comme la finance, la science, le droit ou l’ingénierie, Deep Research peut remplacer un assistant de recherche traditionnel. Par exemple, un analyste financier cherchant un rapport sur les startups technologiques prometteuses en 2025 recevra une liste détaillée avec des chiffres sur le financement, les valorisations et les stratégies d’expansion – tout cela en une seule demande.

Chercheurs académiques

Pour ceux qui doivent synthétiser la littérature scientifique, comme les avancées en OSKM pour la reprogrammation cellulaire, Deep Research livre un rapport avec une liste curated de publications, méthodologies et découvertes notables, économisant des heures de recherche dans les bibliothèques numériques.

Consommateurs avertis

Vous hésitez sur le meilleur vélo dans votre budget ou planifiez un itinéraire de voyage optimal? Deep Research offre des recommandations personnalisées basées sur vos besoins spécifiques, des spécifications produit aux avis réels d’utilisateurs.

Si vous cherchez un assistant de recherche infatigable, Deep Research est la réponse.

Comment utiliser Deep Research facilement et efficacement

Pour utiliser Deep Research, vous devez disposer d’un compte ChatGPT payant:

1. Connectez-vous sur chatgpt.com ou l’application ChatGPT.
2. Sélectionnez « Deep Research » sous la barre de saisie (pouvant apparaître comme « Recherche approfondie » en français).

   

3. Saisissez une question précise, par exemple: « Analysez l’efficacité des avancées en OSKM pour la reprogrammation cellulaire. »
4. (Facultatif) Joignez des fichiers comme des tableurs ou images pour améliorer la précision.
5. Suivez la progression et les sources dans la barre latérale, et attendez 5 à 30 minutes pour votre rapport.

Pas prêt à payer pour tester Deep Research? Sur chatfrancais.org, nous proposons des services ChatGPT gratuits en français, parfaits pour explorer les bases de l’IA conversationnelle. C’est une excellente manière de vous familiariser avant de passer à Deep Research!

Coûts des plans d’accès à Deep Research

Depuis le 25 février 2025, Deep Research est disponible pour tous les utilisateurs payants de ChatGPT, incluant les plans Plus, Teams, Edu, Enterprise et Pro. Chaque plan offre des tarifs et limites de requêtes différents, influençant directement vos coûts d’utilisation.

Plan Plus

À environ 20$/mois (basé sur les tarifs standards de ChatGPT Plus, vous obtenez 10 requêtes Deep Research par mois. Cela revient à environ 2$ par rapport détaillé – un prix raisonnable si vous avez besoin de recherches occasionnelles, comme planifier un voyage ou comparer des produits. La limite se réinitialise tous les 30 jours à partir de votre première utilisation ; par exemple, à partir du 1er mars 2025, vous aurez 10 requêtes jusqu’au 31 mars, renouvelées le 1er avril 2025.

Plans Teams, Edu et Enterprise

Les prix varient selon le nombre d’utilisateurs et les besoins organisationnels, mais en général, chaque utilisateur reçoit 10 requêtes par mois. Pour Teams et Enterprise, les coûts peuvent commencer à 25 $/utilisateur/mois ou plus, idéaux pour les entreprises nécessitant des recherches synchronisées. Les institutions éducatives (Edu) pourraient bénéficier de remises spéciales, bien qu’OpenAI n’ait pas encore publié les détails officiels.

Plan Pro

À 200$/mois, cette option premium offre 120 requêtes Deep Research par mois – contre 100 lors de son lancement initial. Cela représente environ 1,67 $ par requête, légèrement plus économique que le plan Plus. C’est le choix parfait pour les chercheurs fréquents, comme les experts financiers ou académiques.

Limites de Deep Research: Ce qu’il faut savoir avant de l’utiliser

Bien que puissant et impressionnant, Deep Research n’est pas parfait. Voici quelques points à considérer pour décider s’il répond à vos besoins:

La précision n’est pas absolue

Bien que moins fréquent qu’avec d’autres modèles, Deep Research peut encore générer des informations fabriquées (hallucinations) ou des conclusions inexactes. Vérifier les résultats est donc essentiel, surtout pour des données critiques en finance ou science.

Temps d’attente

Le traitement prend de 5 à 30 minutes, ce qui n’est pas idéal si vous avez besoin de réponses instantanées – dans ce cas, Search ou GPT-4o seraient des alternatives plus rapides.

Limites d’accès

Les utilisateurs Plus n’ont que 10 requêtes/mois, ce qui peut sembler restrictif pour des recherches régulières, tandis que les 120 requêtes/mois du plan Pro impliquent un coût bien plus élevé.

Sources de données limitées

Actuellement, l’outil se base uniquement sur les données web publiques et les fichiers téléchargés, sans accès aux bases de données internes ou services par abonnement. OpenAI promet des améliorations futures, mais cela reste une contrainte pour l’instant.

Conclusion

Et voilà, nous avons exploré tout ce qu’il y a à savoir sur Deep Research! Lancé le 2 février 2025 et devenu incontournable pour les utilisateurs payants d’ici le 25 février 2025, Deep Research n’est pas seulement une avancée pour OpenAI – c’est une porte ouverte vers une nouvelle manière d’accéder au savoir à l’ère de l’IA.

Merci d’avoir pris le temps d’explorer cet outil avec moi. Que pensez-vous de Deep Research?